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利用数据支持全球小农的气候适应能力

图形显示通过ECAAS程序支持的分析数据链
利乐全球最大体育平台正在推动全球数据生态系统的发展,以增加实地训练数据的可用性,以扩展小农农业的全球最大体育平台工智能和机器学习(AI/ML)应用.

实现大规模的卫星作物分析 (ECAAS)计划是一个由该法案资助的多阶段项目 & 梅琳达·盖茨基金会为小农农业开启卫星遥感的希望. 利乐全球最大体育平台正在使用它的 利乐全球最大体育平台 支持创新的技术实施计划, 社区伙伴关系, 以及更好地收集数据的共享基础设施, 过程, 并为ML模型共享高质量的地理参考训练数据. 将田间数据与基于卫星的数据和预测分析相结合,将使小农农业系统的生产现代化并得到改善.

目标是加速地面真实和扩展数据集可用性方面的创新, 该倡议的主要目标是:

  1. 开发和测试创新策略和方法,以大幅降低收集真实数据的成本,以便在数据链中进一步使用
  2. 识别, map, 推进高质量培训数据收集和汇总标准, 优先级驱动 用例应用程序 最终产品
  3. 通过改进的数据共享生态系统,促进训练数据集创建和交换的扩展
  4. 改进对定期更新的基础事实数据和核心洞见层(如.e., 作物产量, 种植面积, 在新兴农业经济体中实现可扩展的基于卫星的分析

利乐全球最大体育平台支持超过2美元.500万美元的技术投资,并致力于促进由遥感数据和机器学习工具驱动的数字农业应用,以优化农业生产和粮食安全成果. 例如,作为我们社区驱动创新议程的一部分,我们有:

  • 开发了新的高质量野外边界训练数据集, 作物类型, 在某些情况下, 肯尼亚产量, 赞比亚, 加纳, 和卢旺达
  • 利用无全球最大体育平台机和机器学习来降低成本,提高大规模数据收集和标签的准确性
  • 利用遥感加强智能农业建议,包括通过改进天气预报

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  • 绘制并进行了小农作物分析利益相关者生态系统的社会网络分析
  • 领导社区驱动的创新议程,推进相关科学和实践
  • 为潜在的未来数据存储库和共享架构开发业务案例和模型
我们将继续寻求在这一领域工作的组织,以帮助确定和增强一个强大的数据共享生态系统

与我们联系. 全球最大体育平台讨论如何参与ECAAS数据共享系统.

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